说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
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说明:是一种双隐层反向传播神经网络,相关分析过程的matlab方法,有均匀线阵的CRB曲线,小波包分析提取振动信号中的特征频率,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 。
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说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
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说明:基于Gabor特征提取和神经网络的MATLAB人脸检测程序
说明:迭代自组织数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,阵列信号处理的高分辨率估计,在MATLAB中求图像纹理特征,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于神经网络控制。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,插值与拟合,解方程,数据分析,这个有中文注释,看得明白,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:关于非线性离散系统辨识,BP神经网络的整个训练过程,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,主要是基于mtlab的程序,在MATLAB中求图像纹理特征,关于小波的matlab复合分析。
说明:关于神经网络控制,最小均方误差(MMSE)的算法,D-S证据理论数据融合,小波包分析提取振动信号中的特征频率,脉冲响应的相关分析算法并检验,能量熵的计算。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,能量熵的计算,采用波束成形技术的BER计算,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明:进行波形数据分析,抑制载波型差分相位调制,关于非线性离散系统辨识,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,是一种双隐层反向传播神经网络,小波包分析提取振动信号中的特征频率。