说明：利用pcnn脉冲耦合神经网络进行图象滤波,利用pcnn定位图象噪声,根据定位情况进行滤波,输出

定位滤波 神经网络滤波 matlab-PCNN PCNN--滤波 定位

说明：利用pcnn脉冲耦合神经网络进行图象滤波，利用pcnn定位图象噪声，根据定位情况进行滤波，输出

定位滤波 神经网络滤波 matlab-PCNN PCNN--滤波 定位

说明：自适应线性神经网络实现噪声对消，参数选取不同，效果不同。

线性噪声 噪声对消 自适应对消

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。

inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制