说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。
说明：该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
说明：2010 史峰等 MATLAB神经网络30个案例分析（含源码）
说明：使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组
说明：人工神经网络及MATLAB ：40案列统计分析
说明：matlab神经网络学习总结
说明：《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
说明：matlab神经网络学习总结
说明：Matlab神经网络(九)--粒子群算法（PSO）实现函数极值优化
说明：遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码