说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：快速扩展随机生成树算法，各种kalman滤波器的设计，针对EMD方法的不足,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

算法 源码 环境 一个 迭代 好使 ARTIImatlab

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。

inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制

说明：对光伏出力预测的优化设计，实现了部分功能

GA预测光伏 bp神经网络matlab 预测 光伏出力预测 光伏预测

说明：svm GUI能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别

SVM--GUI--matlab matlab-GUI svm-GUI 支持向量分类 GUI---SVM

说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解

说明：各类人工智能算法源代码哦，包括蚁群、粒子群、遗传、神经网络

蚁群-matlab 智能算法 粒子群 蚁群 matlab-粒子群

说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用

预测模型 时间序列特征 matlab-forecaSTING 时间序列-预测 ARFIMA-matlab

说明：直流双闭环调速系统，是用神经网络作为控制器的

matlab-双闭环 双闭环 dc-neural neural-dc NEURAL--EKF-speed