说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
说明:对于小样本而言,SVM的仿真效果要比神经网络好,但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数,本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
说明:基于BP神经网络的故障诊断MATLAB代码,亲测有效,欢迎下载。
说明:智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。
说明:matlab的手写体识别代码,主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。
说明:小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制,以及BP神经网络控制