说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

信息融合 fusion-传感器 fusion 数据融合 数据融合-matlab

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：基于BP神经网络的故障诊断MATLAB代码，亲测有效，欢迎下载。

spend1bc matlab-故障诊断 故障--bp 齿轮 BP网络

说明：智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。

practicedjv 多目标算法 smart-microgrid 微电网多目标 电网优化

说明：matlab的手写体识别代码，主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。

回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合

说明：智能控制仿真GUI界面，对离散化的受控对象进行不同方式的控制（包括传统PID控制、模糊PID控制、神经PID控制和专家及仿人智能控制），然后通过分析不同条件下的单位阶跃响应指标，比较各控制方式之间的差异及控制特点。

模糊控制-界面 仿人智能控制 传统PID控制 仿人智能PID 离散控制--gui

说明：整数时延和分数时延的方法,分数时延是用的基于拉格朗日插值的FIR滤波！然后256个点读取数据 进行GCCPHAT的算法。

分数倍时延 zacket 人工智能 神经网络 深度学习 gccphat fractional-delay

说明：使用matlab编码，人工神经网络手写体检测。

BP手写体检测 MATLAB检测 数字识别 数字检测 matlab

说明：小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制

quadrotor 四旋翼-遗传 BP-PID-控制 quadrotor-PID 粒子群旋翼