说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明：MINRES、PCG算法可提供收敛性十分好的矩阵计算方法，给出了MINRES、PCG算法的完整matlab函数。使用者可以通过它获得矩阵方程的解，以及每一步迭代所得到的残差。对残差作图，可以清晰的得到残差图像结果。
说明：一种新的计算马氏距离的算法，算法采用二次协方差矩阵操作，进而使距离考加入相对性因素。
说明：对供热系统的动态矩阵控制算法，仿真效果比较好。