说明：基于改进的不动点迭代算法的低秩Gram矩阵的恢复，里面包括一个24983*101的真实数据库。
低秩矩阵恢复 低秩恢复 Fpc-bb算法 FPC fpc算法
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：外文资料里面的源代码，有信道编码，调制，信道估计等，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，数据包传送源码程序，sar图像去噪的几种新的方法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
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说明：盲源分离算法中，另一新的理论，非负矩阵分解（NMF）。数据包中有代码及GUI
盲分离 盲源分离算法 nmf-盲 非负矩阵分解 nmf分解
说明：极化SAR，将读取的San Francisco地区数据转成Muller矩阵的程序
极化 SAR Muller 矩阵
说明：包括四元数的各种计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，抑制载波型差分相位调制，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
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二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法
模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括回归分析和概率统计，有借鉴意义哦。
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