说明:在数学形态学分水岭变换是图像分割的有力工具。分水岭变换分割通常是标记控制分割。本文的宗旨包括图像增强和噪声去除技术与算子边缘检测的图像分割新方法。提出的方法计算并与现有方法相比。结果表明,该方法能有效降低对分割效果和实现比现有方法更准确的分割结果。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:Relief计算分类权重,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,遗传算法无功优化,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现典型相关分析。
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,正确率可以达到98%,能量熵的计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数。