说明：针对EMD方法的不足,有均匀线阵的CRB曲线，最小二乘回归分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：LTE 上行链路调度可以解决优化问题，顾客的解决方案在哪里可调度 PRBs 调度习惯之间的映射关系，最大化所需的性能目标。解决调度问题可以是考虑到人数考虑，考虑的因素非常复杂，以及几乎无限的数量的调度模式来检查。此外，数据包计划溃疡面临硬时间约束调度程序有只有一个 TTI 长度到找出最优分配方案

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说明：遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ;2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值...

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，抑制载波型差分相位调制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机，真的是一个好程序。

说明：一个简单的PSO算法实例，代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数，可以解决很多类似的优化问题。适合初学者

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，MinkowskiMethod算法 ,鲁棒性好，性能优越。

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说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：进行逐步线性回归，基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,在MATLAB中求图像纹理特征。

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