说明：关于NSGA-II的一些具体案例及相关代码，简单的小例子来学习NSGA-II在MATLAB中的使用

说明：五级流水CPU设计 流水线是数字系统中一种提高系统稳定性和工作速度的方法，广泛应用于高档CPU的架构中。根据MIPS处理器的特点，将整体的处理过程分为取指令（IF）、指令译码（ID）、执行（EX）、存储器访问（MEM）和寄存器会写（WB）五级，对应多周期的五个处理阶段。一个指令的执行需要5个时钟周期...

说明：该代码用于SVM迁移学习的，有c语言和matlab语言。代码清晰清晰明了.主要解决了训练样本不足的问题，通过不断地添加新训练样本来解决训练样本不足的问题。

说明：利用MATLAB实现PSO算法，内含详细的文字叙述，可以很容易的了解每一步是做什么的。 来源于他人的上传，挺适合新手学习研究。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

说明：资源描述这是一个视频边缘检测算法，主要是用于检测视频中的边缘。算法基本能够检测出边缘，并且鲁棒性较好，值得借鉴与学习，希望能给大家带来些许的帮助，谢谢。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：Matlab 滤波器 一般的过程涉及筛选数字采样输入信号，处理考虑当前的输入的值和考虑上述的条目。最后一步是对输出信号的重构。 在一般机械加工是： 1 把当前的样品和一些以前的样品 （其中有先前已存储） 乘以系数定义。 2 也可以采取在过去时刻的输出值，再乘以其他因素。 3 最后，...

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说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

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说明：利用多假设预测方法来进行压缩感知重构