说明：简洁的MATLAB编写K-means算法可以用，MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验，来自哈尔滨工业大学。
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,仿真效果非常好，可以动态调节运行环境的参数，对信号进行频谱分析及滤波，matlab编写的元胞自动机。
说明：这是用matlab实现的暗通道去雾算法，可运行。分别有十个.m文件，分别实现获取大气光A和透射率T，最后进行暗通道去雾处理。详细情况可参见代码。 这是本人第一次接触图像处理的相关内容，所以代码通俗易懂，适合初学者。借鉴了一些别人的写法，当然也作为一些改动。
说明：cordic算法的matlab仿真，正确率可以达到98％，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，Pisarenko谐波分解算法。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法。
说明：最详细的k_means程序，采用matlab语言编写，进行了优化，可以自行选择聚类中心的个数，对聚类结果进行染色查看。
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。