说明：Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值，一些自适应信号处理的算法。

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说明：HMM监督分类模型，十分经典，通过输入不同的故障样本，对模型进行针对性训练，得到模型，运用的范围十分广泛，通过对其的学习，可以得到理想的模型，也是属于机器学习的范畴，希望大家能够下载学习，对HMM有更深入的了解！！！！

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说明：这是信号处理编码解码使用 MELPE 600 个基点。这是与码书的工作版本。

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说明：基于贝叶斯网络理论的信息融合算法，基于后验概率建立证据链，解决不确定性问题，很实用

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。

说明：密度没有解析表示可用的模型我们或者用近似公式或基于傅里叶变换的方法。我们研究改变模型参数的影响。这说明了从章节 2 和 3 段金融模型 — — 这本书理论、 实施和实践的主题。我们为每个模型的建立提供脚本和情节的密度。

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说明：是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，可以动态调节运行环境的参数。

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