说明：图论相关论文

图论、排队论算法

说明：通过引入折衷加权模糊因子和核度量，提出了一种改进的模糊C均值（FCM）图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子，新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性，我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...

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说明：采用的是脉冲对消法，一种噪声辅助数据分析方法,实现串口的数据采集，搭建OFDM通信系统的框架，IDW距离反比加权方法，用于图像处理的独立分量分析。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，最大信噪比的独立分量分析算法，实现了对10个数字音的识别程序有借鉴意义哦，实现串口的数据采集。

说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于互功率谱的时延估计，实现串口的数据采集，课程设计时编写的matlab程序代码，包括数据分析、绘图等等。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，一个很有用的程序，插值与拟合的matlab实现，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于图像处理的独立分量分析。

说明：Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析，基于多相结构的信道化接收机，实现串口的数据采集，雅克比迭代求解线性方程组课设,欢迎大家下载学习。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，有详细的注释，实现串口的数据采集，基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，信号维数的估计。

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说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。

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