说明：程序功能 :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型（UNGM模型）的状态估计仿真(主函数)可调变量 :- Q: 过程噪声协方差- R: 测量噪声协方差 - N: 采样粒子数输出变量 :- Kalman filter RMS：卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle fil...
matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长
说明：采用非线性状态估计(NSET)算法建立了齿轮箱的温度模型，并利用该模型对齿轮箱的温度进行预测。当齿轮箱运行异常时，其温度预测残差的统计特性会发生较大的改变，从而及早发现齿轮箱的潜在故障。
matlab 预测 估计 非线性 状态 故障
说明：最小二乘法应用于电力系统状态估计，有IEEE30和IEEE14节点为例
matlab 应用 估计 乘法 最小 状态 电力系统
说明：最优状态估计书 Ebook_Optimal_State_Estimation
optimal-state Optimal-State 最优估计 optimal-estimation state-estimation
说明：利用Kalman及EKF对两相永磁同步电机的状态进行估计。假设电机线圈电流可测，利用 EFK来估计电机的位置和转速。
ekf-permanent EKF-状态估计 EKF kalman-motor 电机-状态估计
说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明：1.CAmodelfusion.m 主要功能：（1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计；（2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现；（3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差；（4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。2.CVmodelf...
CA模型 Kalman估计 SCC CI CV
说明：该函数实现扩展卡尔曼滤波算法，用于非线性状态估计，目标跟踪
EKF-状态估计 EKF-FILTER matlab+EKF 卡尔曼滤波-状态估计 EKF
说明：利用牛顿拉夫逊法对IEEE30配电网系统进行潮流计算，为配电网状态估计提供初值
配电网潮流 电网matlab 牛顿法配电网 IEEE30潮流计算 matlab--配电网
说明：一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法，该方法适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，精度可以逼近最优估计.
EKF-状态估计 最优估计ekf 状态空间模型 EKF-运动模型 运动状态估计
