说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：重要参数的提取，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用波束成形技术的BER计算，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：空间目标识别，采用PM算法，随机调制信号下的模拟ppm，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包含了阵列信号处理的常见算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：偏微分方程数值解法，包括泊松方程，特征值方程，热传导方程和波动方程

热 matlab-泊松方程 波动方程--傅里叶变换 热传导 偏微分方程数值解

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。

ICA--去噪 ica-去噪 独立成分降低 ICA-MATLAB 数据-去噪

说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子

说明：利用压缩感知算法实现人表情识别，在JAFFE数据库上实现的，利用Gabor特征

database expression 压缩感知识别 expression-JAFFE gabor-表情

说明：基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别

PCA-人脸识别 人脸识别-pca 人脸识别PCA pca人脸 pca人脸识别

说明：knn-K近邻法实现两分类的函数代码，输入为两类的样本特征，和待测试的样本向量，输出为分类结果。

code-for-knn KNN-分类 KNN-Classification K. 样本分类