说明：基于互功率谱的时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，代码里有很完整的注释和解释，包括回归分析和概率统计。

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说明：供做算法研究人员参考，搭建OFDM通信系统的框架，添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想，构成不同频率的调制信号。

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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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