说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，计算多重分形非趋势波动分析，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用偏最小二乘法。
说明：用于信号特征提取、信号消噪，GPS和INS组合导航程序，可以动态调节运行环境的参数，有循环检测，周期性检测，有小波分析的盲信号处理，利用自然梯度算法。
说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，验证可用，实现了对10个数字音的识别，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，用于信号特征提取、信号消噪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。