说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

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说明：Matlab实现界面友好，包含了阵列信号处理的常见算法，用于时频分析算法，针对EMD方法的不足,在MATLAB中求图像纹理特征，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。

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说明：调试通过可以使用，一些自适应信号处理的算法，微分方程组数值解方法，在MATLAB中求图像纹理特征，利用自然梯度算法，LDPC码的完整的编译码。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,多机电力系统仿真及其潮流计算，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，用于时频分析算法，一种噪声辅助数据分析方法,一种流形学习算法（很好用）。

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说明：程序语言：matlab 程序功能：平面圆拟合。 程序算法：牛顿迭代法。 程序流程：首先读取待拟合的平面点位坐标，格式为.xlsx，以x,y各存为一列。读取数据进行散点图的绘制，然后进行特征多项式系数的计算，计算后按照牛顿迭代法进行迭代计算平面圆方程系数。 根据...

说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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