说明:针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题, 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取, 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换, ...
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题相关资源
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,双向PCS控制仿真,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用自然梯度算法,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:采用的是通用的平面波展开法,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,采用了小波去噪的思想,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,计算时间和二维直方图,数值分析的EULER法。