说明:可实现数据特征的提取,得出数据矩阵的特征矩阵,算法包含多种判别方法,经本人亲测,主成分分析有效,望大家支持!
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:外文资料里面的源代码,是路径规划的实用方法,从先验概率中采样,计算权重,未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。