说明：本代码使用matlab编写，算法实现不同于传统的图像二值化，而是根据输入图像的特征信息计算合适的阈值，效果还不错，可用来学习或者应用于实际项目中。

算法 改进

说明：这个有中文注释，看得明白，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，在matlab R2009b调试通过，外文资料里面的源代码，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，正确率可以达到98％。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，各种资源分配算法实现。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MIMO OFDM matlab仿真,计算加权加速度。

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说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

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说明：多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，利用自然梯度算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：资源描述基于MATLAB的FastICA源代码程序结合ICA的预处理即可完成对数据的独立分量提取，可广泛用于图像的特征提取

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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