说明：实现了在地震记录中拾取地层的Q值，然后对Q值进行补偿。

地震记录 地层 Q值 地震

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：增强水下图像饱和度Matlab程序：此程序对于增强水下模糊图像有帮助，首先将RGB空间转换到HSV空间，然后增强饱和度S的值，整体提高了图像的饱和度。

水下图像饱和度 增强水下模糊图像 RGB空间 HSV空间 增强饱和度 图像的饱和度

说明：最大似然和最大后验概率算法描述，比较性能，仿真分析

ML-最大似然 ML-算法 最大后验 map ml算法仿真

说明：认知无线电系统的代码是给最后页研究吸引了很多在过去 10 年的兴趣。认知无线电出生作为一种范式和从那时起这个想法已经从技术的贡献不同概念层次下的学科。自从然后改进处理能力有支持于现有的成就，甚至可能使其中一些来自对市场的研究领域。认知无线电意味着一场革命，甚至要求在当前的业务模式的变化改变立法和需要...

matlab

说明：四好和测试 matlab mfile 的向前和向后和维特比译码算法在维特比找到的隐马尔科夫模型 %最可能 （维特比） 路径通过 HMM 状态网格。路径 %= 维特 （事先、 transmat、 obslik)%%输入：%prior(i) = Pr(Q(1) = i)%transmat(i,j) = ...

matlab 代码 程序 维特比 向前 hmmmatlab

说明：实验两张图片的拼接，对于图片中的匹配对，用ransac方法消除错配，并估计出仿射矩阵。然后将一张图进行仿射变换，再实现拼接

仿射变换MATLAB 估计仿射变换 图片拼接MATLAB ransac-图片匹配 image-stitching

说明：matlab在系统辨识中的应用此处为递推的极大似然法应用的源代码及运行后结果（包括图像）

递推极大似然 极大似然 likelihood 极大似然法 maximum-likelihood

说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...

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说明：matlab在系统辨识中的应用此处为递推的极大似然法应用的源代码及运行后结果（包括图像）

递推 极大似然法 辨识