说明：用MATLAB实现灰色预测GM(1，1)模型

灰色预测 GM

说明：灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性 下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m

laterwv2 改进GM（1，1） 灰色预测 二次拟合 数据相似性

说明：一种简单的灰色预测实现的方法，data为需要输入的一维数组，N为需要预测的值的个数

一维--预测 一维灰色预测 Math-Model-Forecast 灰色-预测 GM

说明：灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型，可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群，分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算，并将统计平均值作为预测值， 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。

改进的灰色 改进GM matlab--GM改进 灰色预测-改进 动态灰色模型

说明：灰色预测工具箱。 特性： 0 数据预处理，替换掉一些不符合条件的点：如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的，剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解（xcdxgm11） 函数： ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰...

GM数据预处理 灰色预测-工具 新陈代谢模型 GM11 GM残差

说明：灰色预测GM（1，N）代码，用于数学建模，提供残差等。

GM GM-1-n gm-forecast GM-1n gm-n

说明：灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码。

GM（1，n） gm-n GM 预测模型 gm-1 n

说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件.

残差 灰色模型 改进算法 GM

说明：matlab gm（1，n）程序 希望对灰色系统研究者有所帮助

matlab-gm1.n GM（1，n）代码 fungry 灰色 fungry1

说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型-Combination Forecast

matlab