说明：建立基本的RBF神经网络，之后用灰色关联度进行判断神经元的活跃性，活跃的神经元进行分解，不活跃的删除，从而进行神经网络结构的自组织。之后用梯度法进行调节参数。

神经网络 关联 灰色 RBF 组织

说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

matlab 光流

说明：此文档中的代码可以计算5种图像的质量参数，分别是：图像灰度均值、图像方差、图像平均梯度、熵和峰值信噪比及均方误差。

图像均方差 平均灰度梯度 平均梯度 图像均方误差 灰度梯度方差

说明：matlab最全纹理特征代码，灰度共生矩阵软件自带，就不传了。里面有tamura六个参数，灰度梯度共生矩阵的纹理特征，还有熵。

灰度梯度 纹理梯度 纹理特征参数 纹理特征 Tamura-纹理

说明：一些matlab图像图像处理例程，骨架，灰度图像梯度，凸壳，细化.

matlab做凸壳 图像细化matlab 图像梯度matlab convex-hull 凸壳

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：解耦，恢复原信号，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，cordic算法的matlab仿真，插值与拟合，解方程，数据分析。

说明：代码包含多种图像去雾质量评价标准，PSNR，彩色图像信息熵，WPSNR等，MATLAB可直接使用。

彩色图像评价 区雾评价标准 去雾-评价 图像去雾标准 去雾-质量评价

说明：Harris角点检测算法，计算机视觉领域。 1988年CHris Harris & Mike Stephens提出Harris角点检测算法，角点检测，顾名思义，就是检测角点，最简单的就是两条线的交点。角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检...

matlab 代码 检测 Harris

说明：HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元...