说明：灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序，这个程序不错，还能计算时间和二维直方图
otsu二维 自动分割图像 二维-otsu 二维otsu-matlab 灰度图分割
说明：利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。
BP-图像-分割 灰度图分割 神经网络-图像 rgb神经网络 bp-分割
说明：实现ICM算法（条件迭代模型）对于灰度图像的分割
icm1 ICM ICM条件迭代 灰度图像分割 icm算法
说明：图像的自动多阈值分割，可以进行灰度图像的自动分割。
灰度图像阈值 自动分割图像 灰度图像分割 灰度阈值分割 多阈值分割
说明：本程序是基于二维最大熵的灰度图象分割，它考虑了两方面的因素：点灰度和邻域平均灰度。
二维熵 二维最大熵 图象分割 熵--分割 最大熵
说明：将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割
脉冲神经 聚类 灰度分割 灰度聚类 图像聚类分割
说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）
灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab
说明：利用改进的脉冲神经网络完成灰度图像的分割
改进的PCNN 改进PCNN 灰度分割 matlab-图像分割 神经网络分割
说明：对TM灰度图像进行基于梯度幅度的分水岭变换分割，并标记分割区域边界，matlab源代码，直接拷贝至matlab中运行。
MATLAB-边界标记 灰度分 分割标记 标记分水岭 区域--匹配
说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序
二维--熵 二维图像熵 图像分割 matlab-阈值分割 二维灰度熵
