说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：最基本的由彩色图像转换为灰度图像的代码。在matlab中运行图像处理时用到的最基本源码，但是很多matlab中并不含有这个函数。

rgb2grs rgb2gray rgb2gr 图像处理--matlab 灰度处理

说明：根据RGB图像创建一幅灰度图像二值图像的取反操作。

RGB 图像 灰度 二值 取反

说明：本算法先将彩色图像变换成灰度图像，在进行基于区域生长法进行图像分割

灰度变换法 low-Dynamic-Range 灰度图像分割 区域生长法 tone-mapping

说明：将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割

脉冲神经 聚类 灰度分割 灰度聚类 图像聚类分割

说明：基于matlab的JPEG图像压缩编码仿真，我们在JPEG图像压缩原理的基础上，用matlab对标准的灰度图像进行JPEG压缩与重建。

jpeg-压缩 灰度图像压缩 jpeg-matlab 灰度图-压缩编码 jpeg

说明：先修改一下输入图片的路径即可运行。一个很简单的灰度图像转二值图像的代码，报纸印刷就采用了类似的技术。原理也比较简单，但是结果还挺有意思的。大家看一下就明白了

matlab 图像 灰度

说明：灰度图像的边界跟踪的方法，先用微分算子计算出图像的梯度图。然后再应用此算法。

边界跟踪算法 trace 微分图像 图像的梯度图 梯度算子

说明：计算二维图像的盒维数，压缩包中包含较多分形几何经典图片，程序自己调试，供大家学习或做科研使用。

二维盒维数 matlab-分形维数 盒计算分形 几何分形维数 图像分形维数

说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序

二维--熵 二维图像熵 图像分割 matlab-阈值分割 二维灰度熵