说明：IMM.m 主要功能：（1）IMM算法的实现；（2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹；（3）画出位置误差与速度误差；（4）画出模型混合概率图。Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。Kalman....

IMM算法 速度估计误差 目标跟踪

说明：IRLS算法即迭代最小二乘算法，可用于压缩感知，自适应滤波。

Chapter_05_IRLS IRLS-MATLAB IRLS IR IRLS-算法

说明：该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法，进行了对比，只需简单的调整参数就可以观察在不同条件下的滤波效果。

EKF-算法-对比 EKF_UKF EKF pf 多传感器-融合

说明：数据同化的经典算法，集合卡尔曼滤波算法，用matlab写的，里面附有一些参考文献，初学者适用

EnKF ensemble EnKF--matlab Kalman-assimilation ENSEMBLE-KALMAn

说明：knn算法的实现，框架十分清楚。是经典的东西

knn-matlab matlab-knn knn算法 gabor滤波 knn

说明：文件包含有5项内容：一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求

CMKF EKF 方位角 卡尔曼 野值 野值剔除 最小二乘滤波

说明：数字信号处理（机械工业出版社）的源码7章介绍IIR滤波器设计和matlab源码8章介绍FIR滤波器设计和matlab源码9章介绍自适应（LMS,NLMS,RLS,LMS的快速算法）滤波器设计和matlab源码希望帮助有需要的朋友

IIR滤波器 快速rls RLS LMS-fir

说明：一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法，该方法适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，精度可以逼近最优估计.

EKF-状态估计 最优估计ekf 状态空间模型 EKF-运动模型 运动状态估计

说明：自适应滤波器算法，matlab编程，自适应干扰抵消。

自干扰抵消 干扰抵消 自适应 audience82h adaptive filter

说明：本软件是关于卡尔曼滤波的算法，是在matlab环境下的程序。

ExtendedKalmanFilter 卡尔曼-matlab Kalman-filter