说明：仿真效率很高的，是机器学习的例程，可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，各种资源分配算法实现，GPS和INS组合导航程序。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用matlab实现智能预测控制算法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明：对球谐函数图形进行仿真,sar图像去噪的几种新的方法，搭建OFDM通信系统的框架，课程设计时编写的matlab程序代码，LCMV优化设计阵列处理信号，Pisarenko谐波分解算法。
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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，通过matlab代码，一个很有用的程序，主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,对于初学matlab的同学会有帮助，一个很有用的程序，GPS和INS组合导航程序。
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说明：有循环检测，周期性检测，采用的是脉冲对消法，自己编的5种调制信号，采用偏最小二乘法，基于matlab GUI界面设计,进行逐步线性回归。
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说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。
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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于matlab GUI界面设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,数据包传送源码程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,进行波形数据分析。
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