说明：LSTM网络代码，非常好用，立刻上手，深度学习，时代主流，未来的发展方向，帮助新手快速掌握深度学习，了解深度信念网络的使用，非常非常好的工具箱，强烈推荐。

说明：基于深度神经网络SPP的智能自动目标识别代码，采用深度神经网络可以准确、高精度的识别并提取目标图像。

说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...

说明：深度神经网络做时间序列预测，包含实例，代码可运行。

LSTM 时间序列 时间序列预测 lstm prediction 预测

说明：深度学习DBN网络，使用MATLAB，有详细的注释

说明：利用深度优先算法求解网络中两点之间的所有路径数目。

深度优先 所有路径 深度优先遍历 路径遍历 两点所有路径

说明：这是关于DBN时间序列预测的材料，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习深度置信网络的预测。

时间序列预测 时间序列 深度学习 DBN时间序列预测 dbn

说明：IDW距离反比加权方法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验。

matlab

说明：算法合集

深度学习

说明：关于超声波倒车雷达测距的，基于互功率谱的时延估计，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用。