说明：利用风洞试验中采集到的风压时程数据来计算平均风速剖面。

风洞试验 风速时程 风压时程 wind-profile 风压

说明：在做人脸识别时，测试集和训练集是分别放在一个文件夹里，然后再放入一个大文件夹里，而测试集和训练集文件夹下面又分为多个人，每个人一个文件夹，每个人下面又有几张图片，本程序能够遍历数据集里的任意图片。代码都差不多，只要你改改相对路径就可以用了

matlab 人脸 图片 文件 文件夹 遍历 夹子

说明：用多层前向网络的BP算法拟合函数 1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）；            2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集；          ...

BP算法 BP多层 BP

说明：1）网络结构为三层，隐层神经元个数自定，说明神经网络结构； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果，并显示拟合结果。

神经网络拟合 BP神经网络算法

说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：这是 LDA 分类为 2 类模型 运行准则的代码： 1.文件夹 2_class_LDA 包含两个的子文件夹 TrainDatabase： 包含火车集 TestDatabase： 包含测试集 TrainDatabase 和 TestDatabase 中尺寸是图像的 280 * 250 ...

matlab 识别 人脸

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，通过虚拟阵元进行DOA估计，阐述了负荷预测的应用研究,与理论分析结果相比。

串口 调试 实现 成功 数据采集

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有...

2D-LDA 人脸识别

说明：matlab 实现lstm的官方文档说明； 数据集为官方数据集； 代码略有修改； 注：训练集和测试集一定为元胞数组

matlab-lstm lstm-matlab LSTM lstm代码 LSTM--MATLAB