说明:国赛优秀论文-神经网络学习算法及其在列车控制中的应用
说明:人工势场法是由Khatib提出的一种虚拟力法。它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种抽象的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生“引力”,障碍物对移动机器人产生“斥力”,最后通过求合力来控制移动机器人的运动。
说明:本科毕设要求参见标准测试模型,基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:光斑的中心提取:重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化,再用重心法和圆拟合提取光斑中心。
说明:lmmse算法的仿真实现,在相关矩阵的求解上比较有技巧性
说明:应用LSE 算法估计载波频率和相位,又称为锁相环。使用初值和迭代算法,估计频率和相位值,并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中,每更新一次,重新绘制两个波形,最终需要画出演示视频中的效果:估计出的波形逐步靠近真正的波形。
说明:香蕉函数牛顿法求解最小值,Armjo线搜索。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用大量的有限元法求解偏微分方程,基于负熵最大的独立分量分析。