说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，采用的是脉冲对消法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括脚本文件和函数文件形式，有借鉴意义哦。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA（主分量分析）算法和程序，DSmT证据推理的组合公式计算函数，完整的基于HMM的语音识别系统，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：这是一个用于传统回归问题的神经模糊网络，如正弦函数等。该网络的理论基础是建立一个神经模糊系统，该系统的结构可以用网络的更新规则进行更新。未注明日期的法则基于梯度下降算法。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 （IMF） 是特定频率的信号频谱成分。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,sar图像去噪的几种新的方法，鲁棒性好，性能优越，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,做视觉测量的上位机代码。

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说明：与EKF（扩展卡尔曼滤波）不同,UKF是通过无损变换使非线性系统方程适用于线性假设下的标准Kalman滤波体系,而不是像EKF那样,通过线性化非线性函数实现递推滤波。目标跟踪有两个理论基础,即数据关联和卡尔曼滤波技术 . 由于在实际的目标跟踪中,跟踪系统的状态模型和量测模型多是非线性的,因此采用非线...

说明：该工具箱是基于matlab平台的偏微分方程的工具，在实际应用问题中有很好的价值，对研究微分方程的数值解法有一定的帮助。里面附有各个函数的使用书名，可以很好的为大家提供帮助

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