说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

panbie 一阶偏微分 kaiser 导数的插值

说明：人工蜂群算法解决优化问题，为求解函数和路径规划提供方法。

蜂群-路径 人工蜂群算法 蜂群 蜂群算法-路径 人工蜂群

说明：毕业设计有用，双向PCS控制仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，使用混沌与分形分析的例程。

算法 源码 函数 最小 粒子 毕设时

说明：matlab常用算法程序集主要用于解决插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值等问题。

matlab 常用算法程序集

说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用

MATLAB实用技巧

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：利用MATLAB进行定义分段函数的定义，并绘制其曲线函数定义成 MATLAB function ，求解两个分段函数在给定区间内的给定任意x值时对应的y值。利用MATLAB求解过程较为快捷方便，而且画成图形也能够体现出分段函数的特性。

说明：该函数用逆迭代法求解广义特征值问题的第一阶特征值！通常在matlab中可以利用自带函数eigs（）求解模态问题，但是有时K，M矩阵较差，有许多接近0的元素，求解不一定能得到有效解，可基于有限元的思想采用逆迭代法和子空间法解决。子空间法还在研究中

说明：4阶经典Runge-Kutta格式解常微分方程,Romberg(龙贝格）法求函数的积分,三阶样条插值（一阶导数边界条件）,定步长梯形法求函数的积分,矩阵A的伴随矩阵, Lagrange插值法数值求解,Newton迭代法解非线性方程f(x)=0

非线性插值 非定常