说明：多目标粒子群的matlab程序，文中设置了两个目标，f1和f2，采用加权求解的方式
粒子群-多目标 19G 加权多目标 粒子群多目标 粒子群--交通
说明：人工蜂群算法解决优化问题，为求解函数和路径规划提供方法。
蜂群-路径 人工蜂群算法 蜂群 蜂群算法-路径 人工蜂群
说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。
bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP
说明：在libsvm平台下，用RBF核函数和polynomial多项式核函数结合，形成新的混合核函数，求验证其正确性
核函数结合 Kernel 混合核核函数 LibSVM libsvm混合核
说明：matlab图像边缘边缘检测：包括小波多尺度边缘检测主程序、求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值、对矩阵取自适应阈值等
模极大---图像 图像--模极大 小波边缘检测 模极大 灏忔尝-杈圭紭妫€娴?t=
说明：2016美赛A题资料分享
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：B题文献集合
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。
男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM
说明：在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等...
裂痕检测 划痕检测
说明：B题详尽中文参考文献
