说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算多重分形非趋势波动分析，正确率可以达到98％，仿真效果非常好，一种流形学习算法（很好用），抑制载波型差分相位调制。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真,最大信噪比的独立分量分析算法。

分类 算法 代码 ID 决策

说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。

matlab 分类 支持 向量

说明：调试通过可以使用，正确率可以达到98％，是本科毕设的题目，有循环检测，周期性检测，保证准确无误，是学习通信的好帮手，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，保证准确无误，是学习通信的好帮手，matlab小波分析程序，采用了小波去噪的思想。

程序 调试 思想

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

ML

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，加入重复控制，是小学期课程设计的题目。

程序 一个 分解 可用 模态

说明：％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length...

radon-调频斜率 ABS Radon-角度 radon-极坐标 radon-ambiguity

说明：从先验概率中采样，计算权重，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

程序 分析 自己 信号处理

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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