说明：偏差校正模糊c-均值聚类（BCFCM）通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源
偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源
说明：采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。
模糊C均值聚类算法 sf6 模糊C均值聚类 matlab-设备识别 缺陷识别
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行
biascorrection biasin bcfcm lostj6u 偏置场矫正
说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现，本软件由版权所有人和贡献者“按原样”提供，不接受任何明示或暗示的保证，包括但不限于对适销性和适合特定用途的默示保证。在任何情况下，版权所有人或贡献者均不对任何直接、间接、偶然、特殊、惩戒性或后果性损害（包括但不限于采购替代货物或服务的使用、数据或利润...
BCFCM
说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现。运用于通向分割及偏移场估计。
BCFCM算法 withkl7 lunchk5w 偏移场 matlab BCFCM2D
说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
