说明：匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：基于MATLAB的组合模型，在港口吞吐量预测中的应用。以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港...

港口 吞吐量 预测

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，通过虚拟阵元进行DOA估计，加入重复控制，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有较好的参考价值，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,双向PCS控制仿真，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：使用块矩阵方案的子空间的盲信道估计是针对多输入多输出 （MIMO） 正交频分分复用 （OFDM） 系统。基于 Toeplitz 结构，块矩阵方案将一组收到的 OFDM 符号收集到一个向量，然后分区它入等效符号集。等效符号数目是 OFDM aboutNtimes符号，其中 N 是 FFT 运作的规模。...

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，快速扩展随机生成树算法，pwm整流器的建模仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计，一个很有用的程序，是路径规划的实用方法。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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