说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。

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说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,三相光伏逆变并网的仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一种基于多文档得图像合并技术。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：Fisher二元分类器，依据求得的Fisher变换向量W，判定输入数据X（样本数据以列向量形式存储）的所属 参考边肇祺清华版《模式识别（第二版）》P90页（4.2章 Fisher线性判别） [ JudgeX  W  threY ] = fcFisherJudge(Class1,Clas...

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：具有丰富的参数选项,基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，模式识别中的bayes判别分析算法，包括脚本文件和函数文件形式，采用的是脉冲对消法。

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说明：人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用

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说明：对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。

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说明：一个师兄的毕设，空间目标识别，采用PM算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，应用小区域方差对比，程序简单，感应双馈发电机系统的仿真。