说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，采用了小波去噪的思想，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。

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说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...

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说明：构成不同频率的调制信号，一个很有用的程序，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，从先验概率中采样，计算权重，进行逐步线性回归，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：大学数值分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,sar图像去噪的几种新的方法，图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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