说明:阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法,有循环检测,周期性检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制,PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好
说明:对信号进行频谱分析及滤波,有循环检测,周期性检测,相关分析过程的matlab方法,做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:用于建立主成分分析模型,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法(很好用),有循环检测,周期性检测,本科毕设要求参见标准测试模型。