说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明：粒子群算法的matlab程序，用于多目标优化极值的计算
多目标pso算法 粒子群算法 多极值-优化 粒子群-多极值 极值计算
说明：精通MATLAB优化计算算法，无约束的一维极值算法。共9个程序。
一维极值算法 最优化算法
说明：《精通MTLAB最优化计算》第7章 无约束多维极值问题 源码
精通MTLAB最优化计算 无约束多维极值问题
说明：粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。
粒子群算法 粒子群优化 PSO 粒子群 粒子群算法-程序
说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化
说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明：用蝙蝠算法（BA）对极限学习机（ELM）的输入权值和偏执进行进行优化，其诊断精度有明显提升。
ba蝙蝠 ELM的优化 BA蝙蝠算法 ba BA-权值
说明：最优化DFP牛顿法的代码，求多维函数的极小值问题。
最优化 DFP 牛顿法 多维函数 极小值
说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。
matlab 优化 求解 问题 牛顿法
