说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。
粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络
说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化
说明：针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法
SAPSO 自适应 权重粒子群 优化算法
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子
说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
matlab 算法 遗传 优化 RBF
说明：基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化。
优化 GA-BP神经网络 基于GA-BP神经网络
说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。
优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测
说明：１.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值；２.利用RBFNN进行函数跟踪；3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。
GA优化RBF-matlab rbfnn-函数 RBF RBFNN函数 ga-rbfnn
说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验，非常好用。
matlab 系统 程序 基于 目标 优化 粒子 理论 灰色
说明：利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值
GA-BP-MATLAB train-bp-ga-matlab GA优化-神经网络的-权值-和偏差 BP-matlab GA-ELM
