说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,对球谐函数图形进行仿真,包括四元数的各种计算,计算互信息非常有用的一组程序,是机器学习的例程,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,实现串口的数据采集,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,LCMV优化设计阵列处理信号,包含优化类的几个简单示例程序,能量熵的计算。
说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。