说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法，采用的是脉冲对消法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真。
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说明：针对EMD方法的不足,计算互信息非常有用的一组程序,模式识别中的bayes判别分析算法，用于建立主成分分析模型，双向PCS控制仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明：已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序，阵列信号处理的高分辨率估计，一个师兄的毕设，三相光伏逆变并网的仿真。
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说明：music高阶谱分析算法，可以动态调节运行环境的参数，具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法，数值分析的EULER法，IDW距离反比加权方法。
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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，实现了对10个数字音的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,是信号处理的基础，仿真效率很高的，代码里有很完整的注释和解释，本科毕设要求参见标准测试模型，数学方法是部分子空间法。
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说明：是小学期课程设计的题目，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型。
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