说明：最近邻插值算法matlab实现，内含程序和说明，非常详细。
最近邻插值 nearset-matlab 插值 comingnnd Nearest-neighbor
说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。
matlab 分类 近邻
说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件
聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com
说明：最近邻聚类算法，本程序利用图示来显示聚类之后的结果，效果直观
近邻聚类算法 NN最近邻-matlab 最近邻聚类 近邻聚类-matlab NearestNeighbor.rar
说明：最近邻航迹关联算法，用于目标跟踪，演示程序包括整个跟踪全过程
matlab航迹关联 NN最近邻-matlab 航迹-近邻 nn-航迹关联 关联-跟踪
说明：用于计算K-最近邻域的knn算法在Matlab应用程序上编程
K-最近邻域 knn算法
说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。
手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络
说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。
最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类
说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...
matlab 算法 实现 统计 相关 学习方法
说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
K. knn
