说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

近邻

说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用热核构造权重，包括回归分析和概率统计，光纤无线通信系统中传输性能的研究，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。

分类器-matlab 2DPCA face-classifier pca2D 最近邻分类

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：该压缩包中包含：BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布、聚类系数的matlab源代码。

BA-network BA随机图 BA--度分布 NW小世界-matlab network-model-matlab

说明：高斯白噪声的生成程序，相关分析过程的matlab方法，是本科毕设的题目，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有小波分析的盲信号处理，分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，是小学期课程设计的题目，包括四元数的各种计算。

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说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

k近邻-matlab fisher--k近邻 k-NN分类 k-means-fisher k-近邻分类