说明：资源描述 文件中给出31 个城市的横纵坐标， 运用蚁群算法求处最优的环线路径 生成最短路径图，和寻路径用的平均时间 文件中给出31 个城市的横纵坐标， 运用蚁群算法求处最优的环线路径 生成最短路径图，和寻路径用的平均时间

matlab 算法 tsp 蚁群 问题

说明：用模拟退火算法解决多个城市之间遍历的最短路线问题，即TSP问题，能够得出最优路径和最短路径长度。从Annearing算法，我们得到的最短路径是1-2-7-6-8-10-14和最小distanceis12在图2中。

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：使用Matlab构建函数Dijkstra来实现Dijkstra算法，输入为图点和边长的矩阵，输出为最短路径的矩阵，然后在主程序函数最短路径minRoute中调用该函数来实现某图的寻找最短路径。

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说明：蚁群算法文献资料

蚁群、粒子群算法

说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...

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说明：有时间窗的车辆路径问题的混合蚁群算法。 物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。可生成本地配送最短路径图，计算最小的成本代价，绘制成本变化图及遗传代数,蚁群算法求解有时间窗约束的车辆路径问题ma...

说明：基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模，分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数，并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。

说明：卷积码将k个信息比特编成n个比特，但k和n通常很小，特别适合以串行形式进行传输，时延小。 维特比译码是根据接收序列在码的格图上找出一条与接收序列距离（或其他量度）为最小的一种算法。它和运筹学中求最短路径的算法相类似。算法所保留的路径与接收序列之间的似然概率为最大，所以又称为最大似然译码。

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说明：蚁群算法资料

蚁群、粒子群算法