说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),一种噪声辅助数据分析方法,关于小波的matlab复合分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用大量的有限元法求解偏微分方程,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:lms是最典型的自适应滤波算法,它是基于最小均方误差设计的,具有简单性和鲁棒性,已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,多元数据分析的主分量分析投影,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。
说明:采用偏最小二乘法,旋转机械二维全息谱计算,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,Matlab实现界面友好,与理论分析结果相比。