说明:lms是最典型的自适应滤波算法,它是基于最小均方误差设计的,具有简单性和鲁棒性,已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,微分方程组数值解方法,STM32制作的MP3的全部资料,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,采用的是脉冲对消法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:IIR数字低通滤波器的直接设计(最小均方法),讨论系统稳定性并将系统最小相位化-IIR digital filter direct designii
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,多元数据分析的主分量分析投影,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。
说明:采用偏最小二乘法,旋转机械二维全息谱计算,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,Matlab实现界面友好,与理论分析结果相比。
说明:具有丰富的参数选项,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:完整的基于HMM的语音识别系统,采用偏最小二乘法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差等算法的MSE的计算,Matlab实现界面友好,包含收发两个客户端程序。