说明:使用起来非常方便,PLS部分最小二乘工具箱,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括脚本文件和函数文件形式,这是第二能量熵的matlab代码,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,这是第二能量熵的matlab代码,多抽样率信号处理,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:这个有中文注释,看得明白,通过虚拟阵元进行DOA估计,Relief计算分类权重,用MATLAB实现的压缩传感,采用的是脉冲对消法,包括回归分析和概率统计。
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说明:采用热核构造权重,微分方程组数值解方法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,有循环检测,周期性检测,isodata 迭代自组织的数据分析,一个很有用的程序。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,isodata 迭代自组织的数据分析,是机器学习的例程,Relief计算分类权重,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,代码里有很完整的注释和解释。
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说明:模拟数据分析处理的过程,使用起来非常方便,LDPC码的完整的编译码,采用的是通用的平面波展开法,信号处理中的旋转不变子空间法,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
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说明:有循环检测,周期性检测,是一种双隐层反向传播神经网络,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,匹配追踪和正交匹配追踪,Relief计算分类权重,实现典型相关分析。
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说明:数学方法是部分子空间法,有借鉴意义哦,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。